python 在类里使用进程池

1. 首先， 进程池的作用就是减少进程的创建和释放 开销的， 所以在类中作为局部变量是不合适的;

2. 其次， 进程池必须在if __name__ == "__main__"里 ，否则会报 frozen_ 什么什么的错误;（这一点可能解释有误）;

3. 然后， 线程池的apply_async中如果传入self.xxx方法，会报multiprocessing.Pool pickling error什么的错误， 具体解释见https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/70336462， 里面有解决方法，但是我没有成功（最开始测试没有现在理解的透彻， 不过应该是可以的）; 由于第1点 不合理， 所以有什么办法在类 函数中获取 进程池对象po的地址：

我的解决思路和方法是:

1. 通过globals() 取得全局变量 ， 测试证明 ：不同文件的globals()是不同的： 如Tab2.py的 globals() 和main_extra_func_file.py中的 globals()是不同的 ， 所以 这样在Tab2.py中取不到po对象；
2. 通过__main__.po 来获取 （为什么会想到这个呢， 因为有时候导包 import .xxx 和import xxx 会报 __main__ 没有什么属性什么的）：

def getPoolObject():
# po 的名字在main函数中定义
# __main__ 模块在sys.modules 的键是"__mp_main__"
    return sys.modules["__mp_main__"].po

ps : (图没截好 ， rglob_worker 是外部函数 ， 非类内函数 ，po = getPoolBojcet() 这一行是类内函数 ，红色箭头 2. 在的那条白色分割线 是2个函数。 )

len(po._cache) == 1 : po._cache 是当前有任务的进程数， ==1表示所有任务结束; 利用回调 ， 可以更轻松地进行进程通信。